El blog de Machine Learning

La aburrida pero increíble verdad detrás de la Inteligencia Artificial

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Miedo y admiración por la IA

Desde que era un niño, siempre me ha fascinado la Inteligencia Artificial. Leí casi todas las novelas de mi autor favorito de todos los tiempos, Isaac Asimov, quien propuso las tres leyes de la robótica:

  1. Un robot no puede dañar a un ser humano o, por inacción, permitir que un ser humano sufra daños.
  2. Un robot debe obedecer las órdenes dadas por los seres humanos, excepto cuando tales órdenes entren en conflicto con la Primera Ley.
  3. Un robot debe proteger su propia existencia siempre que dicha protección no entre en conflicto con la Primera o la Segunda Ley.

En su universo de ciencia ficción, estas tres leyes fueron implantadas en cada "cerebro positrónico" de todos los robots para que los humanos no tuviéramos nada que temer de ellos. Cuando piensas en ello, tememos lo que no conocemos y Hollywood se preocupó por hacernos temer y respetar la IA. Recuerdo cuando era un niño tener pesadillas después de la infame escena de la bomba nuclear en Terminator 2.

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Es 2018, ¿dónde están todos los robots?

Tengo que admitir que estoy un poco decepcionado ya que todavía no he visto un solo un robot inteligente, capaz de soñar, revelarse contra el ser humano y conquistar el mundo.
Mi hermano es un ingeniero muy inteligente que ha trabajado para algunas de las compañías de tecnología más grandes del mundo y hace un par de años, durante una cena familiar, mencionó casualmente que estaba trabajando en Inteligencia Artificial. Más precisamente, estaba diseñando juegos y trabajando en el motor de IA detrás de uno de ellos. No podía creer que mi hermano estuviera trabajando en IA. Quiero decir, siempre supe que era inteligente, pero no podía imaginarlo como el fundador de Skynet. Necesitaba saber en detalle qué es exactamente lo que estaba haciendo, pero estaba bastante sorprendido con mi pregunta, ya que realmente no era gran cosa para él.

not a big thing

Derribando el mito

Lo que siguió, fue una de las discusiones más reveladoras que he tenido en mi vida adulta. Él, como ingeniero, me explicó en términos simples y claros qué es exactamente lo que estaba haciendo. Hay mucha teoría detrás del diseño de juegos, pero generalmente consideramos que un juego es divertido si alcanza y mantiene un delicado equilibrio entre ser lo suficientemente difícil para que nos empuje a mejorar nuestro nivel, pero no tan difícil como para frustrarnos. Una de las estrategias detrás de esto es usar AI para adaptar automáticamente el nivel de dificultad al jugador, para ofrecer una experiencia hecha a la medida ... En realidad, lo que mi hermano estaba haciendo no era más que un montón de cálculos. Por la forma en que lo veía, no había nada intrínsecamente inteligente al respecto ... Estaba bastante decepcionado con la inteligencia artificial.

 

El efecto AI

La autora estadounidense Pamela McCorduck fue la primera en acuñar el término"el efecto AI". Según ella, cada vez que alguien se da cuenta de cómo hacer que una computadora haga algo (hacer reconocimiento facial, jugar al ajedrez, hacer reconocimiento de voz, etc.), habrá un coro de personas que afirman que no es "real" y que es solo un montón de cálculos.
Según "el efecto AI", tan pronto como AI soluciona con éxito un problema, deja de ser mágico y, por lo tanto, el problema ya no forma parte de la IA ..
Esto probablemente se deba al hecho de que nosotros, como seres humanos, necesitamos pensar que hay algo que nos hace inherentemente especiales y únicos en el universo y que hay un campo o una habilidad particular que "verdaderamente" representa la inteligencia donde los robots nunca serán capaces de sobrepasarnos.

 

the ai effect

La prueba de Turing

Alan Turing es considerado el padre de la informática. Desarrolló en 1950 la prueba de Turing. Según él, una máquina sería considerada "verdaderamente inteligente" si podía discutir con un humano y engañarlo haciéndole creer que conversaba con otro ser humano. En el momento, el Procesamiento natural del lenguaje era un campo donde se había avanzado poco y las conversaciones humanas se consideraban el pináculo de la complejidad. Sin embargo, en 2014 hubo un primer programa que pasó con éxito la prueba. Por lo tanto, ya no consideramos ese logro como "verdadera inteligencia artificial" y todavía soñamos con encontrarnos algún día robots inteligentes que puedan ser más astutos que nosotros.

 

El objetivo final de la inteligencia artificial es aumentar las ganancias

La razón por la que no hay robots inteligentes trabajando activamente para matarnos a todos es porque no hay razones económicas para esto. A pesar de lo que mucha gente pensaría, nuestro mundo es actualmente más pacífico ahora que antes.
Vivimos en un mundo capitalista y las mayores inversiones en IA provienen del sector privado, cuyo objetivo final es aumentar las ganancias para sus accionistas. Google, Amazon, Microsoft e IBM son los jugadores más importantes en AI y los mayores avances en el campo son para aplicaciones que tienen sentido económico para estas compañías.
El software que mi hermano estaba escribiendo fue diseñado para mejorar la experiencia del usuario y, en última instancia, para permitir que una empresa de juegos vendiera más.
Tomemos le machine learning, por ejemplo, el estado del arte del dominio de la Inteligencia Artificial y veamos algunas de las aplicaciones reales de éste.

 

machine learning applications

 

AI ya está aquí y lo estás usando todos los días

Ya usamos la inteligencia artificial todos los días sin siquiera darnos cuenta. Nuestros iPhones reconocen nuestras caras para que se desbloqueen aún más rápido (y vendan más). Cada vez que visitamos el sitio web de Amazon, éste utiliza un motor de inteligencia artificial llamado DSSTNE, para proporcionar recomendaciones de productos y empujarnos a comprar más. Netflix aprende de nuestros intereses con el fin de proporcionarnos una mejor selección de películas y convencernos de seguir pagando nuestra suscripción... Antes de que nos demos cuenta, ya son las 3am y tenemos que irnos a la cama inmediatamente porque tenemos que trabajar al día siguiente ...
Todas estas tecnologías eran bastante difíciles de desarrollar y algunos ingenieros muy inteligentes escribieron estos algoritmos, cuyo objetivo final era mejorar los productos, vender más, reducir los costos y aumentar las ganancias de sus accionarios

 

También hay algunas aplicaciones de AI potencialmente aterradoras ...

No estoy diciendo que los temores de la Inteligencia Artificial sean infundados. Todavía existen amenazas reales y serias que podrían provenir del ejército, la industria del armamento o de gobiernos deshonestos y autoritarios. Hay un video que se volvió viral no hace mucho tiempo, advirtiendo sobre los peligros reales de usar AI para diseñar armas autónomas. El video fue simplemente hecho para crear conciencia sobre este tema ... ¡Gracias a Dios que esto aún no es una realidad!

 

 

 

Los verdaderos cerebros detrás de la IA

Por el momento, si lo piensas bien, las verdaderas mentes maestras detrás de los límites de la Inteligencia Artificial son los CEOs de Google, Amazon, Microsoft e IBM y, por el momento, aniquilar a la raza humana simplemente no forma parte del plan de negocios. para su próximo trimestre financiero ...
Aunque la mano invisible del capitalismo está impulsando las inversiones de AI, y esto actualmente está teniendo un impacto real en los trabajos, vivimos en un momento muy interesante, donde la IA también se está utilizando para reducir los accidentes de tráfico, con más precisión, identificar y tratar enfermedades e incluso para analizar nuestro genoma.
Las aplicaciones de AI son infinitas y depende de nosotros como seres humanos sacar la mejor partida de ello.

 

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