El blog de Machine Learning

Cómo el cloud computing hizo que el machine learning esté a disposición de todos

cloud ai

El machine learning solía ser realmente costoso

Hace mucho tiempo, si se quería implementar un proyecto de machine learning, además del dataset de entrenamiento, también necesitaban dos cosas:

  • Un salario increíblemente alto (más de $300K) para contratar un experto en ML, especializado en un campo particular (aprendizaje profundo, redes neuronales convolucionales, etc.)
  • Infraestructura informática enorme y muy costosa, especialmente para hacer computación paralela, requerida para entrenar modelos de machine learning.

Ambos elementos hacían imposible que las empresas normales implementaran Machine Learning en sus operaciones diarias y ML estaba reservado solo a las empresas más ricas del mundo.