Overstock desarrolla una chatbot HR interno para automatizar el proceso cuando un empleado llama a un enfermo

Machine Learning Chatbot

Qué hacer cuando alguien llama enfermo

Overstock es un minorista estadounidense en línea con más de 450 empleados en su sucursal de Salt Lake City. Como cualquier otro empleado grande, tiene que lidiar con las llamadas del personal enfermo y este es un problema recurrente. Overstock solía tener una línea directa dedicada donde los empleadores podían llamar y dejar un mensaje. Un ser humano real escucharía todos los mensajes uno por uno y se enfrentaría a la situación.
Huelga decir que se trataba de una tarea repetitiva, mundana y lenta que necesitaba ser automatizada.

 

Los chatbots no son solo para los clientes

Este artículo fue escrito inspirado en la historia originalpublicado aquí.
La gente de Recursos Humanos de Overstock decidió mejorar la experiencia del usuario para los empleadores mediante el desarrollo de un chatbot interno llamado "Mila" y lo puso a disposición a través de una línea directa dedicada.
Después de que el empleado llama por teléfono, recibe un mensaje comprensivo, como "Lo siento mucho, espero que te mejores pronto" y luego hace algunas preguntas para lidiar con los trámites necesarios relacionados con la ausencia del empleador. Mila luego notifica al gerente e incluso encuentra el reemplazo necesario.
Mila no se toma vacaciones, ella trabaja las 24 horas, los 7 días de la semana y lo mejor es que nunca tendrá que llamar a la enferma.

 

chatbot hr

 

Pregunta a Mila cualquier cosa (relacionada con los recursos humanos) ...

Después de la implementación y el despliegue exitoso de Mila, el departamento de recursos humanos de Overstock decidió ampliar sus capacidades y automatizar otras tareas de recursos humanos aburridas y mundanas, como:

  • Programar vacaciones
  • saber sobre el pago
  • Hace preguntas sobre los beneficios
  • Actualiza el horario de trabajo
  • etc

Crear un chatbot no necesariamente tiene que ser un proyecto difícil o extenso. Hay varios proveedores de tecnología con precios altamente competitivos e incluso hay plataformas que podrían permitirle crear fácilmente un chatbot que comprenda y pueda automatizar cualquier tarea que pueda realizar un asistente humano.

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Renuncia:MLab no participó directamente en el desarrollo de este proyecto. Simplemente publicamos este estudio de caso como fuente de inspiración sobre lo que puede lograr Machine Learning.