Realtor desarrolla un aplicación movil para descubrir el valor de una propiedad en la calle

Machine Learning Real estate

En busca de la casa perfecta

Encontrar la propiedad perfecta nunca es fácil. Incluso si un cliente potencial está buscando activamente una propiedad para comprar, no necesariamente tiene toda la información a mano cuando la necesita.

La casa adecuada puede estar justo frente a ti, y aún ...

Este artículo fue escrito inspirado en la historia original publicado aquí.
Supongamos que un cliente potencial pasa frente a un vecindario encantador y cierta propiedad llama su atención. En el mejor de los casos, la propiedad está a la venta y hay un letrero al frente con el nombre y el número de teléfono de la agencia inmobiliaria que lo vende. Pero incluso si el cliente potencial deseara saber más sobre la propiedad, aún tendría que dejar de hacer lo que está haciendo, llamar a la agencia (o visitar su sitio web) y encontrar información al respecto. Muchas oportunidades de venta se podían perder solo porque el cliente estaba demasiado ocupado haciendo otras cosas y cuando finalmente llegó a casa, se olvidó de buscar esa propiedad específica.

 

¿Qué pasa si hay una aplicación móvil mágica?

¿Te imaginas una aplicación capaz de conocer el precio y la disponibilidad de una propiedad en la calle simplemente apuntando tu cámara hacia ella?

 

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Afortunadamente, vivimos en el futuro y no hay necesidad de magia, solo un poco de tecnología puede ayudarnos aquí.

 

Soluciones creativas y móviles para los clientes ocupados.

 

Corredor de bienes raíces, una de las empresas inmobiliarias más grandes de los EE. UU., decidió desarrollar una aplicación móvil que utilice las coordenadas de su GPS para conocer exactamente su posición y reducir una lista de las propiedades que le podrían interesar.

UtilizandoCloud Vision, una increíble API de reconocimiento de imágenes de Google Cloud, la dirección de las propiedades se puede extraer a través deReconocimiento óptico de caracteres (OCR). Con esta información, la aplicación puede buscar y visualizar los datos de las propiedades de la base de datos del Realtor y mostrarlos en realidad aumentada para que el usuario los vea.

 

Ok, entonces, ¿cómo funciona?

 

Google puede lograr este truco de Machine Learning, ya que OCR es una de las muchas cosas que se entregan automáticamente cuando Cloud Vision procesa una imagen con texto.

Es cierto ... la aplicación podría mejorarse para que no dependa de la dirección, pero que realmente pueda comparar imágenes de la calle con las imágenes en la base de datos de bienes raíces. Para eso, sin embargo, tendríamos que hacer un aprendizaje supervisado para entrenar un modelo de clasificación, probablemente enTensorFlow.

Pero como dicen, "Perfect es el enemigo del bien" :-), así que supongo que esto podría ser parte de la versión 2.0 de la aplicación.

 

¡MLab, los especialistas en Machine Learning a tu servicio!

 

Si Machine Learning lo inspira y cree que le gustaría implementar un caso de uso en su organización, por favor Contáctenos.Somos independientes y recomendaremos e integraremos la tecnología que se adapte mejor a sus necesidades. Si las tecnologías disponibles no satisfacen sus necesidades, siempre podemos desarrollar un modelo personalizado adaptado a su proyecto.

Lo mejor de todo es que se sorprendería al conocer el costo de implementación de tal solución :-)

 

Renuncia:MLab no participó directamente en el desarrollo de este proyecto. Simplemente publicamos este estudio de caso como fuente de inspiración sobre lo que puede lograr Machine Learning.